آموزش تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه

از آنجا که بسیاری از پژوهشگران در درک صحیح تحلیل واریانس آمیخته یا مختلط (Mixed model) مشکل دارند، تصمیم گرفتم مطلبی جامع در این زمینه تهیه کنم. امیدوارم مفید واقع شود.

این مقاله شامل دو بخش می‌باشد که برای یادگیری باید هر بخش را به دقت بخوانید. در این مقاله حالتی را در نظر می گیریم که زمان به عنوان متغیر گسسته در مدل مورد استفاده قرار می‌گیرد.

از آنجا که بسیاری از پژوهشگران در درک صحیح تحلیل واریانس آمیخته یا مختلط (Mixed model) مشکل دارند، تصمیم گرفتم مطلبی جامع در این زمینه تهیه کنم. امیدوارم مفید واقع شود.

این مقاله شامل دو بخش می‌باشد که برای یادگیری باید هر بخش را به دقت بخوانید. در این مقاله حالتی را در نظر می گیریم که زمان به عنوان متغیر گسسته در مدل مورد استفاده قرار می‌گیرد.

از آنجا که بسیاری از پژوهشگران در درک صحیح تحلیل واریانس آمیخته یا مختلط (Mixed model) مشکل دارند، تصمیم گرفتم مطلبی جامع در این زمنیه تهیه کنم. امیدوارم مفید واقع شود. از آنجا که بسیاری از پژوهشگران در درک صحیح تحلیل واریانس آمیخته یا مختلط (Mixed model) مشکل دارند، تصمیم گرفتم مطلبی جامع در این زمنیه تهیه کنم. امیدوارم مفید واقع شود.

از آنجا که تحلیل واریانس آمیخته انواع مختلفی دارد در چند پست به موارد مختلف آن می پردازیم. در این پست تحلیل واریانس آمیخته را وقتی که زمان به عنوان متغیر پیوسته در نظر گرفته می شود بررسی می کنیم.

از آنجا که بسیاری از پژوهشگران در درک صحیح تحلیل کوواریانس یا آنکوا (ANCOVA) مشکل دارند به نظرم رسید مطلب جامع و کاملی با مثال در نرم افزار SPSS تهیه کنم. امیدوارم مفید واقع شود.

مطلب را با یک مثال آغاز می‌کنیم. پژوهشگری قصد دارد تأثیر دو نوع رژیم غذایی را بر کاهش وزن افراد مقایسه کند. برای مقایسه این دو رژیم غذایی، این پژوهشگر 8 فرد را بطور تصادفی انتخاب و به دو گروه چهار نفره تقسیم می کند. هر کدام از دو گروه تحت یک نوع رژیم غذایی قرار می گیرند. وزن هر یک از افراد قبل از شروع رژیم غذایی اندازه گیری می‌شود. سپس هر گروه رژیم غذایی را آغاز می کنند و پس از رژیم غذایی نیز وزن افراد اندازه گیری می شود.

تحلیل واریانس یک طرفه یا یک عامله (طرح کاملا تصادفی) (One-way ANOVA):

آزمون تحلیل واریانس یکطرفه (طرح کاملا تصادفی) گسترش یافته آزمون t دو نمونه مستقل است. یعنی زمانی که بخواهیم به مقایسه میانگین های دو گروه بپردازیم از آزمون t استفاده می کنیم، ولی اگر مقادیر متغیر مستقل سه وجهی یا بیشتر باشد از آزمون تحلیل واریانس یکطرفه بهره میگیریم.استفاده از این آزمون نیازمند رعایت شرایط زیر است:

۱- توزیع داده ها نرمال باشد.

۲- داده های انتخاب شده مستقل از هم باشند.

۳- واریانس درون آزمودنی ها یکسان باشد.

پیش فرض این آزمون آن است که آیا بین میانگین های نمونه تحقیق تفاوت معنی داری وجود دارد یا نه؟ یعنی واریانس مشاهده شده بین میانگین ها را با واریانس ناشی از تصادف مقایسه می کند.

برای اطلاعات بیشتر به ادامه مطلب رجوع کنید.

تحلیل واریانس یک راهه را می توان با وارد کردن عامل دوم گسترش داد. در این نوع تجزیه واریانس دو متغیر مستقل وجود دارند که هر کدام از آن ها دارای چند سطح می باشند. در چنین مواردی از تجزیه واریانس دوراهه (دوعاملی) استفاده می شود

برای اطلاعات بیشتر به ادامه مطلب رجوع کنید

در آزمون t نمونه های زوجی (وابسته) اعضای نمونه در دو مقطع از زمان مورد بررسی قرار می گیرند. در این آزمون تفاوت میانگین های صفت ارزیابی می شود. برای ادامه مطلب روی ادامه مطلب کلیک نمایید.

آزمون t مبتنی بر گروه های مستقل مبتنی بر میانگین صفت در دو گروه مستقل می باشد. این آزمون هنگامی به کار می رود که بخواهیم معنی داری تفاوت میانگین یک صفت را در دو نمونۀ تصادفی از دو جامعۀ مستقل مورد بررسی قرار دهیم.

در صورت نیاز به اطلاعات بیشتر در فرم نظر خواهی مطرح نمایید.

آزمون t تک نمونه ای زمانی مورد استفاده قرار می گیرد که یک نمونه از جامعه داریم و می خواهیم میانگین آن را با یک حالت معمول و رایج استاندارد و یا حتی یک عدد مورد انتظار مقایسه کنیم. در این آزمون فرض بر این است که نمونه ای به حجم n و میانگین m از یک جامعه انتخاب کرده‎ایم و می خواهیم بدانیم که آیا می توان این نمونه را یک نمونه تصادفی از جامعه دانست یا خیر؟

در صورت نیاز به اطلاعات بیشتر به قسمت ادامه مطلب مراجعه نمایید.

در این پست قصد دارم آزمون مقایسه دو نمونه بر اساس رتبه ها را با استفاده از آزمون ناپارامتری ویلکاکسون در نرم افزار SAS تشریح کنم. به این منظور مثالی مطرح و در ادامه به تشریح موضوع می پردازیم.

برای کسب اطلاعات بیشتر به ادامه مطلب رجوع کنید.

در این پست قصد دارم آزمون مقایسه میانگین دو نمونه مستقل را با استفاده از نرم افزار SAS تشریح کنم. برای فهم بیشتر مطلب ابتدا مثالی مطرح و با استفاده از نرم افزار SAS حل می کنم.

برای کسب اطلاعات بیشتر به ادامه مطلب رجوع کنید.